Weak evidence for determinants of citation frequency in ecological articles / Padial & et. al. (2010)

Citation - Padial, A., Nabout, J., Siqueira, T., Bini, L., & Diniz-Filho, J. (2010). Weak evidence for determinants of citation frequency in ecological articles. Scientometrics, 85(1), 1-12.

Keyword -

生態論文引用頻次決定因素的弱證據

Abstract

  • 背景: 引用頻次(citation frequency)被認為是學術出版評量 的 有偏差替身。然而,以往此類研究都是基於引文的小樣本 且 基於顯著性的假設檢驗。
  • 研究設計: 以資訊理論架構,評估不同生態學期刊的引用頻次預估。
  • 研究假定: 引文頻次的計次預估(如,作者數、文章長度)只使用了總體的一小部份。
  • 資料源: 17,363 articles published between 1991 and 2007 in six ecological journals indexed in Thompson-ISI database (http://www.webofscience.com): Oecologia, Oikos, Journal of Animal Ecology, Journal of Ecology, Ecology and Ecology Letters.
  • 結論: 偏差在生態學引文中並不大。但若想持續深度量化的研究文章科學相關性,必須進一步了解文章為何被引用。

what is the "biases" in this article

是引用頻次量化研究所描繪的論文引用現況所呈現的「偏差」(biases in citation of article),這些偏差並不符合高引用的論文即該文章與主題相關性;並非探究論文引用頻次計算與現況不符的「誤差」

Variables:

  1. 期刊論文的頁數 number of pages
  2. 期刊論文的作者數 number of authors
  3. 期刊論文的類型 publication type (letter, note, research article or review)
  4. 期刊論文作者的國別 reprint author’s country
  5. 期刊論文作者的第一語言 author’s native language (native English speaker or not)
  6. 期刊論文的第一作者的論文出版數量 number of articles of the first author
  7. 期刊的標題 journal title
  8. 期刊內論文國別數量 number of countries

排除掉的變數:

  1. 已出版年份
  2. 自我引用。根據資料集中,自我引用與非自我引用的 Pearson’s 相關係數為 0.6 (Pearson r = 0.60; n = 100)
  3. topic of the research
  4. sample size of the study
  5. number of Institutes or Universities (與作者數量有 Pearson’s r = 0.63; n = 100 的相關)
  6. study outcome
  7. 作者說 they are nearly impossible to analyze in a large dataset

評估標準

Akaike Information Criterion (AIC) 赤池資訊量標準

Citation frequency 引文頻次

  • 引文頻次(Citation frequency)可被視為一種正式,但有爭議的的量化期刊論文整體影響力或科學期刊相關性的方法。
    Citation frequency can be considered a formal, albeit controversial, way to quantify the overall impact of an article or the relevance of a scientific journal (Garfield 1972).
    • 文獻中針對引文偏差有不同的看法
      the literature is full of divergent opinions about biases in citation, highlighting the great interest about the issue (Garfield 1972; Leimu and Koricheva 2005a, b; Borsuk et al. 2009; Lortie et al. 2007; Ball 2008).

Note

  • 作者:「科學相關性」=「品質」

Note