Intellectual structure of biomedical informatics reflected in scholarly events / Jeong & Kim (2010)

Citation - Jeong, S., & Kim, H. (2010). Intellectual structure of biomedical informatics reflected in scholarly events. Scientometrics, 85(2), 541-551.

學術活動中反應的生物醫學資訊學知識結構

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Abstract

  • 透過學術活動分析生物醫學的知識結構:如學術會議(conferences)、工作坊(workshops)、專題討論會(symposia)、研討會(seminars) 等。
  • 分析
    • 分析的變數:徵稿主題(call for paper topics),議程標題(session tilte),以及生物醫學資訊學相關學術活動中取出的作者關鍵字,MeSH 描述詞。
    • 收集資料範圍:1999-2008年,國際等級的定期學術活動:五個醫學資訊學(MI)、六個生物資訊學(BI)。收集12,536篇論文標題與摘要。
    • 抽出詞彙組(n-gram terms; MI = 6,958; BI = 5,436)並分析其共現網絡。
    • 透過 hub-authority metric,分別由醫學資訊學與生物資訊學中,各抽取一百個重要主題。並且透過k-nearest neighbor measure 比較其使用脈絡。
    • 以近兩年資料,找出新穎熱門主題。
  • 結果
    • 過去十年,最重要的醫學資訊學主題為「決策支援」,生物資訊學主題為「基因表現(gene expression)」
    • 根據本研究,雖然這兩種領域有一些共用的方法論,這些方法論並沒有在相同脈絡下使用。
    • 證據顯示,醫學資訊學在臨床上運用技術來改善生產力,而生物資訊學運用演算法作為科學探索的工具。
    • 雖然醫學資訊學與生物資訊學可以說是兩個各自的研究領域,其主題卻逐漸交融,形成「生物醫學資訊學(biomedical informatics)」
    • 以學術活動作為領域分析的資料來源,是接近生物醫學資訊學的最近道路。

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