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+ | ==Categorization|歸類== | ||
+ | ===三種歸類判斷理論=== | ||
+ | * 規則論(rule):心智以一定的規則進行歸類工作:[[.: | ||
+ | * 原型論(prototype):在自然歸類判斷中,通常人會發現,類別中的某些個例會比其他的例子更具代表性,因此可以推論出有一「典型」是該類別中最具代表性的個例。([[: | ||
+ | ** 典型性梯度(typicality gradient):類別內的各個例,可以根據典型性程度進行排序。越符合典型的個例,在進行歸類判斷的反應時間越短。 | ||
+ | * 類別邊界:類型間不一定有明確清晰的界線。即使是同一個人,在對某些個例進行歸類判斷時,也會出現判斷不一致之處。見「類別概念的不穩定性」 | ||
+ | ==歸類概念的不穩定性== | ||
+ | * Barsalou (1982, 1985, 1987, 1989) 主張並證明概念的不穩定性。他主張,人們對概念的表徵,會隨概念所處的脈絡(context)與所提供資訊的不同而改變。在某一給定脈絡下,只有一部分概念的知識被活化了。Barsalou 稱為脈絡依賴性資訊(context-dependent information)。 (Eysenck & Keane, 2000:284-5, [頁]425-6) | ||
+ | * 概念並在記憶中被架構的好好的,而更像是隨時(on-the-fly)建構的。(Barsalou, | ||
+ | * 特定類別([[ad_hoc_categories]]):隨時地、根據在特定脈絡、根據特定目的所建立起來的類別。 | ||
+ | ==references== | ||
+ | * [[: | ||
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+ | ==Backlinks== | ||
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