• 規則論(rule)：心智以一定的規則進行歸類工作：Bruner, Goodenow, Austin (1956) 研究人類如何獲得不同屬性的形狀概念，並獲得出幾種歸類判斷所運用的策略。但是Bruner的研究是在實驗室的人工控制環境中進行的，其他研究者認為在日常生活中的自然歸類判斷不盡相同。(Armstrong, Gleitman & Gleitman, 1983)
• 原型論(prototype)：在自然歸類判斷中，通常人會發現，類別中的某些個例會比其他的例子更具代表性，因此可以推論出有一「典型」是該類別中最具代表性的個例。(Eleanor Rosch, 1973; Rips, Shoben & Smith, 1973; Posner & Keele, 1968, 1970)
  • 典型性梯度(typicality gradient)：類別內的各個例，可以根據典型性程度進行排序。越符合典型的個例，在進行歸類判斷的反應時間越短。
• 類別邊界：類型間不一定有明確清晰的界線。即使是同一個人，在對某些個例進行歸類判斷時，也會出現判斷不一致之處。見「類別概念的不穩定性」

• Barsalou (1982, 1985, 1987, 1989) 主張並證明概念的不穩定性。他主張，人們對概念的表徵，會隨概念所處的脈絡(context)與所提供資訊的不同而改變。在某一給定脈絡下，只有一部分概念的知識被活化了。Barsalou 稱為脈絡依賴性資訊(context-dependent information)。 (Eysenck & Keane, 2000:284-5, [頁]425-6)
• 概念並在記憶中被架構的好好的，而更像是隨時(on-the-fly)建構的。(Barsalou, 1983)
• 特定類別(ad_hoc_categories)：隨時地、根據在特定脈絡、根據特定目的所建立起來的類別。

• Eysenck, M. W., & Keane, M. T. (2000). Cognitive Psychology: A Student's Handbook (4 ed.). Philadelphia, PA: Psychology Press.

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